[摘要]Radar的广泛应用标志着自动化新闻已经从体育和金融类报道拓展到人类感兴趣的各个主题。
腾讯科技讯 6月5日消息,据国外媒体报道,由人工智能驱动的自动新闻服务Radar现在每月为遍及英国的数百家媒体撰写数千篇报道,其中包括大众感兴趣的很多头版报道。Radar的广泛应用标志着自动化新闻已经从体育和金融类报道拓展到人类感兴趣的各个主题。
多年来,世界各地的新闻编辑室一直在试验自动化新闻,彭博社和美联社等美国机构是最早采用这一技术的机构,但这项新生技术主要用于格式化的报道,比如说金融以及体育赛事结果等固定格式报道。
然而,Radar所报道的是大众感兴趣的新闻。该软件根据健康、犯罪、教育和住房等领域的最新官方统计数据生成报告。
在为Radar工作的六名人类记者中,有一名会撰写一篇文章的“模板”,为各种可能的描述——例如暴力犯罪的激增、温和上升或大幅下降——编写相应的措辞。然后,只需点击鼠标,就可以针对英国391个不同地区创建针对性的报道,并提取出该地区的特定统计数据。
Radar是通讯社 Press Association 与新闻数据初创企业Urbs Media合作成立的合资企业,于2017年在谷歌的支持下创建。
由于广告收入的减少导致当地记者数量减少,Radar的支持者希望这种自动化新闻技术能帮助抵御地方性报道数量的下降。现在,Radar所生成的故事出现在从小型地方周刊到大型地方性日报等各个媒体,其中也包括《苏格兰人》和《约克郡邮报》等知名地方媒体。
Radar的数据编辑约瑟夫·胡克(Joseph Hook)表示,团队所创作的新闻报道,对诸如他之前在《斯文登广告报》(Swindon Advertiser)担任记者时的那种角色很有帮助,因为这会让记者有更多时间进行更人性化的报道,也就是与人交谈。
他说:“由于地方报纸在时间方面相当紧张,你根本没有机会花一天的时间去了解这些数字,并把它们纳入报道中。”“把它们自动呈现给你意味着,如果你愿意,你可以出去寻求当地人的意见。”
Radar主编加里·罗杰斯(Gary Rogers)估计,该服务出版的报道中,有一半是由当地记者补充的。然而,对于在线新闻网站转载的报道,这一比例降至20%。
Radar最大的客户是JPI Media,其前身是Johnston Press,该公司每年平均向Radar支付1250英镑的费用,用于向旗下每个媒体提供报道。JPI管理着约160个地方性媒体,其中包括The i和Scotsman等,每周从Radar获得约700个报道。
JPI内容开发总监蒂姆·罗宾逊(Tim Robinson)表示:“这是生成内容的一种方式,Radar能够帮助我们在没有资源的地方,在我们无力所及的领域完成报道。”
罗宾逊表示,该合作解决了“我们面临的一些挑战”,每月出版的数千篇自动化报道是其产出的“重要且不断增长”的一部分。但他补充称:“我们不能说我们现在正在用机器人取代员工,这是为了补充——在线内容是无限的。”
曾经依赖于本地企业广告的地方性报纸,如今正艰难地与发布分类广告的网站竞争,此外还要与主导定向数字广告的Facebook和谷歌竞争。据英国老牌杂志《出版公报》报道,2005年至2018年间,英国有245家地方媒体倒闭。
在谷歌表示支持Radar之前,曾承诺支持新闻商业模式的实验。此前有批评称,该公司在数字广告市场的主导地位扼杀了许多媒体公司的收入。
全国新闻工作者联盟(NUJ)高级宣传和通讯官莎拉·卡文纳(Sarah Kavanagh)表示,尽管NUJ认为通过技术支持新闻行业具有积极意义,但其中的“一个潜在的风险在于,投资于这项技术的公司会进一步减少对记者的依赖”。
尼克·戴维斯(Nick Davies)曾是一名记者,著有《Flat Earth News》等媒体书籍。他认为算法创新是“火上浇油”。
他说:“当地新闻机构的力量已经被拥有它们的公司所削弱,记者们也没有资源来报道法庭和机构。”“走出困境的唯一办法是找到一种新的商业模式。”
今年2月,Reach将旗下《每日镜报》和《星期日镜报》(Sunday Mirror)等媒体的价值减记2亿英镑。迄今为止Reach试用Radar已经有几个月的时间,但并没有拓展到付费订阅内容。
Reach位于曼彻斯特的数据新闻部门主管戴维·奥特韦尔(David Ottewell)表示,该行业面临的挑战并不是“我们没有足够的报道文字”,而是我们需要更好的词语和更好的故事。”
“很明显,人工智能和自动化在新闻业中扮演着一个角色,告诉我们有趣的争论在哪里,”他补充道。“它是在帮助而不是取代写作过程。”
Radar现在每天为英国多达350个地方媒体报道提供副本。罗杰斯表示,他正试图为一个面临挑战的行业带来一种“非常划算的方式,来生成高价值的硬新闻内容”。
媒体公司Iliffe Media旗下诺福克郡报纸《Fenland Citizen》编辑马克·莱斯利(Mark Leslie)认为,他的读者无法分清哪些报道是记者写的,哪些是根据模板自动生成的。“坦白地说,读者根本不在乎是谁写的,”他说。(腾讯科技审校/皎晗)