微软宣布公开发行 DirectML 机器学习 API：可用 A 卡加速实现光追、DLSS 等效果

IT之家1月29日消息据外媒 MSPoweruser 消息，微软今日宣布正式公开直接机器学习 DirectML API，可用于任何 Win32、UWP、WSL 应用程序。这个机器学习 API 需要显卡支持 DirectX 12、系统版本为 Win10 1903 或以上，微软预计目前全球有超过 2 亿台设备可以使用 DirectML。这项公开 API 可以使用机器学习算法，来为图片降噪处理、游戏画面渲染等提供帮助。由于该工具是开源的，因此 AMD 显卡可以利用 DirectML 来实现类似于 N 卡的光追、DLSS 分辨率扩展等功能。

/>为了让这项功能更易用，微软还发布了单独的 NuGet 包：Microsoft.AI.DirectML.DirectML 是一项基础的机器学习工具，在此之上还有 Windows ML、ONNX Runtime。这些工具能够将高效的机器学习算法带到用户应用程序中，使用显卡进行加速运算。在图像处理领域，DxO 推出的 DeepPRIME 技术可以为图像降噪。该软件利用 AI 算法，对 RAW 原始图像文件进行处理，可以同时进行反拜耳阵列运算以及降噪，获得更加纯净的图像且不损失细节。<p align=

/>AMD 官方也表示，使用自带的 Radeon 软件可以加载 DirectML 滤镜来进行图片、视频的处理，可以进行 AI 提升分辨率、AI 降噪的操作。这项功能需要 Radeon Software Adrenalin 2020 Edition 19.12.2、Win10 1903 版本或以上、Radeon RX Vega 系列或更新的显卡来实现。音视频格式的支持包含：

JPEG、PNG、GIF、MP4、MKVAVC、HEVC、AAC、OPUS

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/>目前该功能暂不支持 HDR 视频的处理。点击打开英文教程页面：Edit media and Use DirectML Media Filters在医疗领域，该技术可以用来进行超声波采集图像的优化，利用机器学习技术获取图像，帮助评估胎儿大脑发育情况。这项技术已经被美国通用公司的 GE Healthcare’s Voluson 超声波设备应用，可利用 Windows ML、DirectML，使用经过预先训练的神经网络来自动生成超声波平面图像，帮助医师进行诊断。<p align=

/>下一个领域是游戏方面的。微软展示了 DirectML 进行游戏分辨率扩展的场景。该功能类似英伟达自家的 DLSS 功能，可以使显卡负载更小的同时获得高分辨率画面。此外，光线追踪技术也可以通过该工具进行应用。<p align=

/>据IT之家了解，微软机器学习 API DirectML 从 Win10 1903 起可以支持，现在 NutGet 包可以让开发者更快应用这项技术。如果神经网络模型使用的是 ONNX 格式，则可以直接使用 DirectML、Windows ML。
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