不知不觉，Siri 已经推出了八年之久。虽然在即将推出的 iOS 14 正式版中，苹果表示 Siri 知识面的广度是三年前的二十倍，但似乎除了每一次 UI 界面带来的外观变化，大家对于 Siri 智能化方面的提升感知并不明显，对于中国用户而言，Siri 唯一一次变「聪明」的表现可能八年前对于中文的支持。
当然这也可能与大家花在 Siri 上的时间不够多有关，毕竟目前 Siri 的智能化提升还未达到「化腐朽为神奇」的地步，无非就是在你说到某个笑话时，能更自然地和你对答，而不是生硬搬来网络搜索结果。
最近关于「Siri 给猫取名」的段子就成为社交媒体讨论的焦点。
在视频中有人试着让 Siri 为家里的猫取个名字，在回答了 Siri 提出的三个问题之后，提问者的确得到了一个随机的名字。虽然最后 Siri 表示这三个问题对名字的生成没有影响，但通过加入对答的环节，让提问者产生一种真的和智能语音助手「对话」的体验。
除此之外，你还可以让 Siri 给你讲段子，例如涉及到「你有宠物吗？」「生命的意义是什么？」「你相信上帝吗？」等提问时，Siri 都会给出有趣的回答。在今年春节期间，Siri 还针对农历鼠年加入了交互彩蛋，比如在提问者问到：「嘿 Siri，我的鼠年关键字是什么？」「嘿 Siri，你有吃年夜饭吗？」时也会给出个性化的答案。
我觉得还得分两方面看，一方面只看「讲段子」这个场景，我们的确能看到 Siri 智能的一面，毕竟这种对答的体验更加接近正常人交流，但同时这些「抖机灵」的回答大多要通过人工提前干预，例如设置答语，设置触发关键词 / 关键句等，一旦提问者用了其他含义相近的同义词替代了关键词，一般就无法触发，这样来看的话其实很难称得上的人工智能。
所以当「调戏 Siri」的新鲜感过去之后，Siri 还是会被遗忘在角落里。要真正培养起用户的使用习惯，重点还在于「智能化」，然而语音助手要和「智能」沾上边其实不是易事。
一般而言，语音助手的运作主要包含三个步骤，首先是将语音指令转化为文字指令，然后通过机器学习或者神经引擎「理解」背后的需求，最后输出结果。对于大部分语音助手来说，目前在第一步也就是语音指令转化方面已经十分成熟，转换准确率也比较可观，但难点在于加入更多语言的支持。以 Siri 为例，目前可选的语言有 20 种（不同方言算为一种），而 Google Assistant 支持的语言却已经多达 30 种。
其次，语音助手们还需要理解文字指令的意义，这才是最难部分。任何智能产品背后都需要强大的数据支持，摆在 Siri 面前的问题是，它能调动多大的数据库？这些数据库又是否有足够的能力和动力为 Siri 服务？曾有媒体认为，如果 Siri 能成为新一代智能助手，那么它将成为智能机器真正的入口。但对于 Siri 而言，它的入口功能能否实现却首先取决于背后提供数据的服务商。
不过这个问题对于 Google 而言，解决起来却简单了很多。其长期积累的数据库和计算能力，已经使其拥有了「知识图谱」，让用户在搜索结果的右侧直接获取该问题的最优答案。
此外，一旦问题涉及到更多私人领域，就难免会牵扯到隐私和人权问题，越是个性化的服务，越是需要更多私人信息作为支撑，换句话说：你愿意用隐私换取便利吗？
而且在公共场所使用语音助手还存在社交门槛，设想一下你在地铁上，突然旁边有人突然说了一句「嘿，Siri。下一首歌」，那种感觉一定很奇怪。特别是在更加安静的办公场所，这种突然和「空气对话」的尴尬会更加明显。
外媒就曾经说过：「（用 AirPods 语音唤醒 Siri）这一幕让人联想到电影《Her》…… 但似乎社会还没为这种未来做好准备。」
我个人虽然不常使用 Siri，但在双手无法腾出空间来操作手机时，我也乐于通过 iPhone 或 AirPods 的「嘿，Siri」功能来让 Siri 替我完成一些简单指令，这种无需手动操作的体验有时还伴随着一定的满足感。
也许在不久的将来，当社会对语音助手的接受程度变高，而且语音助手也更加智能了之后，跟 AI 助手对话会变得像和朋友聊电话一样正常，毕竟在以前人们还觉得通过蓝牙耳机接听电话是一件奇怪的事呢。
